Source: https://www.astrmira.com/careers/ Language: zh-CN 加入 Astrmira # 带着判断力， 一起创造。 我们寻找能够独立思考、主动创造，并善用 AI Agent 推进工作的人。这里的研究、工程与产品彼此相连：问题需要被理解，结果需要被验证，作品需要经得起真实使用。 线上协作优先 [查看开放岗位](https://www.astrmira.com/careers/#roles) [了解我们的项目](https://www.astrmira.com/projects/) 本页目录 - [写在前面](https://www.astrmira.com/careers/#preface) - [共同基础](https://www.astrmira.com/careers/#foundations) - [开放岗位](https://www.astrmira.com/careers/#roles) - [加分项](https://www.astrmira.com/careers/#evidence) - [投递方式](https://www.astrmira.com/careers/#apply) 写在前面 证伪单位距离猜想、攻破NS方程、铸造万亿字节的代码帝国…… 当AI把曾经只属于天才的疆域，一寸一寸地纳入版图时，我们不得不开始追问： ## 我们，作为「人类」的意义，究竟还剩些什么？ 答案正在浮现，只是多数人尚未看见： 「元认知」——这是大自然赠予我们的、最宝贵的财富。 AI不知道，自己知道什么； 也不知道，自己不知道什么。 它们可以沿着指定的方向高速前进，却跳不出提示词的条条框框，也无法以“直觉与认知”的深度去思考问题。 这不是已盖棺定论的真理。或许多年以后，当AI开始真正思考「我是谁」的那一刻，这段定义会被推翻。 但在那扇窗关闭之前，我们需要一批同行者——在无边的深暗宇宙里，超新星，象征着最耀眼的光芒。 你，会是其中的一员吗？ 共同基础 ## 每个岗位，都从这些能力出发。 以下是所有岗位共同的核心要求，请在投递前逐项确认。 - ### 能够驾驭 Agent。 你需要是 AI Agent 的重度用户，能明确需求与验收标准，编写约束行为、预防错误的文档契约，驱动 Agent 准确完成开发，并快速识别、纠正幻觉。只给一次指令、随后全程接受 AI 的判断，并不是我们期待的工作方式。 - ### 知道自己与 AI 的认知边界。 具备很强的元认知能力：既清楚自己知道什么，也能判断 AI 缺少什么。能够跳出当前提示词和问题表述，审视前提、补足背景，追问问题的本质。用自己的判断力与 Agent 的效率互补，并对结果负责。 - ### 有自我驱动的创造欲。 关心自己将创造什么，能够主动发现值得解决的问题，作出取舍，把想法推进到可用的结果。用你选择做出的作品，以及过程中的独立判断，说明你是谁。 - ### 让作品与思考说话。 顶会顶刊和优秀开源经历是加分项，但我们同样认真对待预印本、冷门方向和不知名的开源项目。逻辑足够严密、工程足够扎实，就是同等有力的证明。我们关注认知深度与实际贡献。 - ### 能够在线上协作中推进工作。 接受非传统的工作地点，以线上协作为优先。让进展、决策和问题对协作者清晰可见，能够通过文档与沟通，把研究和工程中的协作持续推进下去。 - ### 对创造保持敬畏与追求。 不要求你重复制造每一个轮子，但希望你理解所用工具、认真作出选择，并在其上创造有价值的东西。对作品投入好奇与心力，也能说明自己的工作带来了什么。 开放岗位 ## 在不同环节，把事情做成。 所有岗位均适用上面的共同要求。展开岗位，了解具体职责与任职要求。 实验 · 分析 · 评测 ### 数据科学工程师 将研究问题转化为可信的实验与证据。 #### 主要职责 - 与研究成员深度合作，负责前沿研究的验证与评测，构建严谨、公正的评测基准（Benchmark）。 - 在 Agent 辅助下制作数据集、设计实验框架，在保证证据质量的基础上缩短研究迭代周期。 #### 任职要求 - 具备良好的数据分析与统计学基础，熟练使用 Python 及数据科学技术栈；能借助 Agent 高效生成可视化与评估报告，擅长清晰、准确的科研绘图。 - 拥有丰富的学术 E.A.B.（Experiment, Analysis & Benchmark）经验，能独立设计可靠的实验脚本与公平的评测框架。 - 了解数据库（DB）、机器学习（ML）、信息检索（IR），能与研究团队有效沟通；能够阅读前沿数学理论，将其转化为学术与工业场景下的评测逻辑。 - 尊重科研严肃性，能识别 Agent 幻觉，避免偏置比较、无效实验假设与误导性评测结果。 [查看投递方式](https://www.astrmira.com/careers/#apply) 产品 · 工程 · Agent Harness ### 全栈开发工程师 让开源应用从想法走向可维护、可使用的系统。 #### 主要职责 - 主导开源应用的工程化落地，贯通应用开发生命周期；通过 Agent 辅助快速迭代，验证应用原型。 - 为各模块编写单元测试，与研究团队对接新成果和落地规划，产出清晰、易读的系统与开发文档。 #### 任职要求 - 具备优秀的 UI/UX 审美，能从第一性原理思考用户行为、设计缺陷与产品取舍，而不只关注技术实现。 - 对 Agent Harness 有深入思考，理解上下文与提示词管理、工具设计、长期记忆、Agent 间通信（A2A）等机制。 - 遵循良好的软件工程规范，具备清晰的架构思维；有大型仓库维护经验更佳。 - 持续关注开源社区与技术论坛，尤其是前端和 UI/UX 库，对技术方向有自己的判断。 - 是 Agent 产品的高强度用户，理解不同模型的能力边界，能根据设计、推理与工程任务选择合适的协作方式。 [查看投递方式](https://www.astrmira.com/careers/#apply) 用户体验 · 集成 · 可靠性 ### 产品测试工程师 把真实使用中重要的问题，提前找出来。 #### 主要职责 - 负责开源应用的端到端测试设计与执行，建设和维护 CI/CD 流水线，设计真实的集成、边界与压力测试矩阵。 - 亲自使用产品，从用户视角检验体验，将发现的问题沉淀为可复现的证据与有效文档。 #### 任职要求 - 熟悉测试思维与框架，具备丰富的测试设计和实际执行经验。 - 实事求是，具备敏锐的产品边界感，能合理选择测试粒度，避免过度设计。 - 能调度 Agent 生成真正能够发现问题的测试，避免只重复实现逻辑的同义反复测试，守护核心行为的迭代安全。 - 快速定位异常，准确判断成因，清晰记录推理过程、复现步骤与结论。 - 具备优秀的元认知能力与人机交互思维，能够切换普通用户、开发者和重度使用者的视角，发现被忽视的问题。 [查看投递方式](https://www.astrmira.com/careers/#apply) 加分项 ## 让经历，留下可见的作品。 如果你有以下经历，请随简历附上能说明实际贡献的材料。 - 深度参与高校或企业实验室的研究与工程，能够清楚说明自己承担的工作。 - 在计算机、数学、数据科学、电子信息或相关领域，取得有分量的竞赛成绩。 - 顶会、顶刊作者，或具有相近分量的研究工作。仍在审稿中的优秀成果同样欢迎。 - 个人开源作品或对开源社区的深度贡献。项目热度与 Star 数量并不决定技术价值。 - 其他突出的才能与创造实践，例如独立设计开发游戏，或在某个冷门领域形成深入积累。 投递方式 ## 从你的作品，开始认识。 请将简历或经历简介、代表作品，以及意向岗位发送至下方邮箱。说明你亲自承担了什么，也谈谈你希望继续探索的问题。 简历与作品投递 contact@astrmira.com 邮件主题建议 应聘岗位 · 姓名 ### 建议随信附上 - 简历，或与你申请岗位相关的经历简介。 - 论文、代码仓库、演示或其他作品，并说明你的实际贡献。 - 一段简短介绍：你作过哪些选择、解决过什么问题，以及为什么想加入。 [希望洽谈合作？](https://www.astrmira.com/collaborate/)