Source: https://www.astrmira.com/de/
Language: de

ο CETI / MIRA · THE WONDERFUL STAR · ARTISTIC INTERPRETATION

Ein wunderbarer Stern / ASTRMIRA

# Astrmira

Das Unbekannte erkunden. Über den Horizont hinaus gestalten.

Von ersten Prinzipien zu Intelligenz in der Praxis.

Wir erforschen die Grundlagen von Daten, Berechnung und Intelligenz  
und machen aus fundierten Ideen nutzbare Systeme.

[Forschung entdecken](https://www.astrmira.com/de/research/)[Projekte ansehen](https://www.astrmira.com/de/#projects)

[Scrollen und entdecken](https://www.astrmira.com/de/#practice)

MIRA

Datenbanken · Informationssuche · Vektoren · Quantisierung · Nachtraining · Mathematik

Unsere Forschung

## Von einer Frage  
zu neuer Erkenntnis.

Wir formulieren Fragen, entwickeln Methoden und prüfen Ideen durch Herleitung und Experiment. Jede Erkenntnis wird zum Ausgangspunkt der nächsten Untersuchung.

Forschung offen teilen

## Das Unbekannte  
weiter hinterfragen.

Von grundlegenden Problemen bis zu neuen Erkenntnissen in unterschiedlichen Gebieten: Hier dokumentieren wir unsere Artikel und Forschungsfortschritte.

[Alle Forschung](https://www.astrmira.com/de/research/)

VECTOR SEARCH · 2026.09

### Wann treffen komprimierte Vektoren dieselben Entscheidungen?

Forschung im Überblick

When Does Low-Bit Quantization Preserve the Decisions of Vector Search?

Untersucht Quantisierungsfehler in den tatsächlichen Rang- und Graphbeschneidungsentscheidungen der Vektorsuche und verbindet deren Zuverlässigkeit mit Vergleichsmargen, korrelierten Residuen und Ausführungsspuren.

Vektorsuche · Entscheidungsstabilität

[Diese Forschung entdecken](https://www.astrmira.com/de/research/papers/low-bit-decisions/)

[arXiv](https://arxiv.org/abs/2609.09854)

LOW-BIT LLMS · 2026.09

### Warum verändert sich der Nutzen derselben Quantisierungsänderung?

Forschung im Überblick

Contextual Utility of Quantization Moves in Extreme Low-Bit LLMs

Untersucht den tatsächlichen Nutzen diskreter Schritte in LLMs mit extrem niedriger Bitbreite, indem jeder Schritt entlang seines Weges und im sich verändernden Modellzustand bewertet wird.

LLM-Quantisierung · Nachtraining

[Diese Forschung entdecken](https://www.astrmira.com/de/research/papers/contextual-quantization/)

[arXiv](https://arxiv.org/abs/2609.09867)

REPRESENTATION GEOMETRY · 2026.05

### Was bleibt bei einem oder zwei Bits erhalten?

Forschung im Überblick

Covariance Structure and Coordinate Heterogeneity Govern Binary Quantization of Contrastive Embeddings

Erklärt Rangverhalten bei niedriger Bitbreite durch Kovarianz und unterschiedliche Koordinatenskalen, einschließlich der unterschiedlichen Wirkung eines zusätzlichen Betragsbits und zufälliger Rotation auf verschiedene Repräsentationen.

Repräsentationsgeometrie · Binäre Quantisierung

[Diese Forschung entdecken](https://www.astrmira.com/de/research/papers/covariance-binary-quantization/)

[arXiv](https://arxiv.org/abs/2605.17524)

SEARCH SYSTEMS · 2026.05

### QuIVer: den Suchgraphen direkt im binären Raum aufbauen

Forschung im Überblick

QuIVer: Rethinking ANN Graph Topology via Training-Free Binary Quantization

Baut, beschneidet und durchsucht einen ANN-Graphen in einem trainingsfreien Zweibit-Raum. Vollständige Vektoren werden nur zur abschließenden Neusortierung gelesen; die Arbeit zeigt, für welche Daten diese kompakte Topologie geeignet ist.

Approximative nächste Nachbarn · Graphindizes

[Diese Forschung entdecken](https://www.astrmira.com/de/research/papers/quiver/)

[arXiv](https://arxiv.org/abs/2605.02171)

Artikel · Erkenntnisse · Fortschritt

Unsere Praxis

## Die Erkundung geht  
über den Artikel hinaus.

Grundlagenforschung erweitert das Mögliche. Mit Systemen geben wir realen Problemen die Gelegenheit, darauf zu antworten.

Ideen werden greifbar

## Forschung  
Wirklichkeit werden lassen.

Von Datengrundlagen und intelligenten Begleitern bis zur verlässlichen Ausführung komplexer Aufgaben.

[Alle Projekte](https://www.astrmira.com/de/projects/)

Systeme

### TriviumDB

Eine in Rust entwickelte, auf KI ausgerichtete eingebettete Datenbank. Sie verbindet Vektoren, Eigenschaftsgraphen und Dokumente für Agentengedächtnis und lokales Wissen.

Vektoren · Graphen · Dokumente

<https://www.astrmira.com/de/projects/data-systems/>

Intelligenz

### infOS

Eine offene Laufzeitumgebung für KI-Begleiter, die Langzeitgedächtnis, Kontext und Werkzeuge für fortlaufende Gespräche und Desktop-Interaktion verbindet.

Gedächtnis · Kontext · Werkzeuge

<https://www.astrmira.com/de/projects/agent-platform/>

Agenten-Infrastruktur

### Piarium

Ein umfassender Agent Harness für komplexe Entwicklungsarbeit: Codesuche, Kontext und Gedächtnis, Koordination mehrerer Agenten und überprüfbare Ergebnisse.

Kontext · Ausführung · Prüfung

<https://www.astrmira.com/de/projects/piarium/>

Die Geschichte unseres Namens

## Ein wunderbarer Stern.  
Bleibende Neugier.

Sterne verändern sich. Neugier bleibt.

Astr steht für den fernen Himmel, Mira für einen realen veränderlichen Stern und Mirage für einen vorgestellten, noch unerreichten Horizont. Diese Bilder verbinden sich in unserem chinesischen Namen 幻梦星芒.

Mira verändert ihre Helligkeit und hinterlässt einen langen Schweif im Ultraviolett. Das erinnert uns daran, dem Unbekannten mit Vorstellungskraft zu begegnen und Spuren zu hinterlassen, an die andere anknüpfen können.

[Inspiration für den Namen · NASA ↗](https://apod.nasa.gov/apod/ap070817.html)

Stellen wir die nächste Frage

## Die nächste lohnende Forschungsfrage  
kommt vielleicht von Ihnen.

Datenbanken und intelligente Systeme · Gemeinsame Forschung · Hochschulkooperationen  
Eine sinnvolle Zusammenarbeit beginnt mit einem konkreten Problem.

[Ein Gespräch beginnen](https://www.astrmira.com/de/collaborate/)