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Language: fr

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TRIVIUMDB / BASE DE DONNÉES EMBARQUÉE

# TriviumDB

Vecteurs, graphes et documents dans un même cœur de mémoire.

Une base de données embarquée en Rust, conçue pour l’IA, où vecteurs sémantiques, documents JSON et relations de graphe opèrent sur les mêmes données. Une fondation unifiée pour la mémoire à long terme des agents, le RAG et les bases de connaissances locales.

[Voir sur GitHub](https://github.com/YoKONCy/TriviumDB) [Lire la documentation](https://github.com/YoKONCy/TriviumDB#readme)

Code ouvert

TriviumDB  
Apache-2.0 · Licence

Rust · Python · Node.js

## Un enregistrement, trois vues.

Une conversation porte du sens, du texte source, des dates et des relations. TriviumDB associe les vecteurs, les documents JSON et les arêtes étiquetées à une même identité de nœud, réduisant la synchronisation et l’assemblage de résultats entre bases distinctes.

Les vecteurs trouvent les similarités, les documents conservent les détails et les graphes relient le contexte.

## Organiser la recherche comme un parcours.

RECHERCHE

### Retrouver par le sens et les mots-clés

Combiner vecteurs denses et recherche textuelle BM25, avec QuIVer pour accélérer la recherche approximative des plus proches voisins.

RELATIONS

### Suivre les liens vers le contexte

À partir d’un nœud retrouvé, parcourir des arêtes étiquetées et pondérées pour relier personnes, événements, documents et concepts.

LANGAGE DE REQUÊTE

### Composer des requêtes hybrides avec TQL

Un langage relie recherche vectorielle, filtres de propriétés, expansion de graphe, opérations ensemblistes et agrégation.

PERSISTANCE

### Un même cycle de vie pour toutes les vues

Journalisation anticipée, transactions et publication atomique gèrent ensemble vecteurs, documents et relations.

## Embarquer la base, garder les données proches.

TriviumDB s’exécute dans le processus via Rust, Python ou Node.js. Le mode Rom stocke les données dans un fichier .tdb portable ; le mode Mmap sépare vecteurs et documents pour une projection mémoire à la demande.

Le même modèle organise la mémoire conversationnelle, les connaissances personnelles, la recherche documentaire RAG et la mémoire relationnelle de personnages de jeu.

[Voir les versions](https://github.com/YoKONCy/TriviumDB/releases) [Discuter d’un usage ou d’une collaboration](https://www.astrmira.com/fr/collaborate/)