Source: https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/ Language: zh-Hant 加入 Astrmira # 帶著判斷力， 一起創造。 我們尋找能夠獨立思考、主動創造，並善用 AI Agent 推進工作的人。這裡的研究、工程與產品彼此相連：問題需要被理解，結果需要被驗證，作品需要經得起真實使用。 線上協作優先 [查看開放職缺](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#roles) [了解我們的專案](https://www.astrmira.com/zh-hant/projects/) 本頁目錄 - [寫在前面](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#preface) - [共同基礎](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#foundations) - [開放職缺](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#roles) - [加分項](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#evidence) - [應徵方式](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#apply) 寫在前面 證偽單位距離猜想、攻破 NS 方程、鑄造萬億位元組的程式碼帝國…… 當 AI 把曾經只屬於天才的疆域，一寸一寸地納入版圖時，我們不得不開始追問： ## 我們，作為「人類」的意義，究竟還剩些什麼？ 答案正在浮現，只是多數人尚未看見： 「後設認知」——這是大自然贈予我們最寶貴的財富。 AI 不知道，自己知道什麼； 也不知道，自己不知道什麼。 它們可以沿著指定的方向高速前進，卻跳不出提示詞的條條框框，也無法以「直覺與認知」的深度去思考問題。 這不是已蓋棺定論的真理。或許多年以後，當 AI 開始真正思考「我是誰」的那一刻，這段定義會被推翻。 但在那扇窗關閉之前，我們需要一群同行者——在無邊的深暗宇宙裡，超新星，象徵著最耀眼的光芒。 你，會是其中的一員嗎？ 共同基礎 ## 每個職位，都從這些能力出發。 以下是所有職位共同的核心要求，請在應徵前逐項確認。 - ### 能夠駕馭 Agent。 你需要是 AI Agent 的重度使用者，能明確定義需求與驗收標準，撰寫約束行為、預防錯誤的文件契約，驅動 Agent 準確完成開發，並快速辨識、修正幻覺。只給一次指令、隨後全程接受 AI 的判斷，並不是我們期待的工作方式。 - ### 知道自己與 AI 的認知邊界。 具備很強的後設認知能力：既清楚自己知道什麼，也能判斷 AI 缺少什麼。能夠跳出目前的提示詞和問題表述，審視前提、補足背景，追問問題的本質。用自己的判斷力與 Agent 的效率互補，並對結果負責。 - ### 有自我驅動的創造欲。 關心自己將創造什麼，能主動發現值得解決的問題，作出取捨，把想法推進到可用的成果。用你選擇做出的作品，以及過程中的獨立判斷，說明你是誰。 - ### 讓作品與思考說話。 頂尖會議、期刊與優秀的開源經歷是加分項，但我們同樣認真對待預印本、冷門方向和不知名的開源專案。邏輯足夠嚴密、工程足夠扎實，就是同等有力的證明。我們關注認知深度與實際貢獻。 - ### 能夠在線上協作中推進工作。 接受非傳統的工作地點，以線上協作為優先。讓進度、決策和問題對協作者清晰可見，透過文件與溝通，持續推進研究和工程中的合作。 - ### 對創造保持敬畏與追求。 不要求你重新打造每個工具，但希望你理解所用工具、認真作出選擇，並在其上創造有價值的東西。對作品投入好奇與心力，也能說明自己的工作帶來了什麼。 開放職缺 ## 在不同環節，把事情做成。 所有職位均適用上面的共同要求。展開職缺，了解具體職責與資格要求。 實驗 · 分析 · 評測 ### 資料科學工程師 將研究問題轉化為可信的實驗與證據。 #### 主要職責 - 與研究成員深入合作，負責前沿研究的驗證與評測，建立嚴謹、公正的評測基準（Benchmark）。 - 在 Agent 輔助下製作資料集、設計實驗框架，在確保證據品質的基礎上縮短研究迭代週期。 #### 資格要求 - 具備良好的資料分析與統計學基礎，熟練使用 Python 及資料科學技術；能借助 Agent 高效製作視覺化與評估報告，擅長清晰、準確的科研繪圖。 - 擁有豐富的學術 E.A.B.（Experiment, Analysis & Benchmark）經驗，能獨立設計可靠的實驗程式與公平的評測框架。 - 了解資料庫（DB）、機器學習（ML）、資訊檢索（IR），能與研究團隊有效溝通；能閱讀前沿數學理論，將其轉化為學術與產業情境中的評測邏輯。 - 尊重科研嚴謹性，能辨識 Agent 幻覺，避免偏頗的比較、無效的實驗假設與誤導性的評測結果。 [查看應徵方式](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#apply) 產品 · 工程 · Agent Harness ### 全端開發工程師 讓開源應用從想法走向可維護、可使用的系統。 #### 主要職責 - 主導開源應用的工程實作，貫通應用開發生命週期；透過 Agent 輔助快速迭代，驗證應用原型。 - 為各模組撰寫單元測試，與研究團隊討論新成果和實作規劃，產出清晰、易讀的系統與開發文件。 #### 資格要求 - 具備優秀的 UI/UX 美感，能從第一性原理思考使用者行為、設計缺陷與產品取捨，而不只關注技術實作。 - 對 Agent Harness 有深入思考，理解上下文與提示詞管理、工具設計、長期記憶、Agent 間通訊（A2A）等機制。 - 遵循良好的軟體工程規範，具備清晰的架構思維；有大型程式碼倉庫維護經驗更佳。 - 持續關注開源社群與技術論壇，尤其是前端和 UI/UX 函式庫，對技術方向有自己的判斷。 - 是 Agent 產品的高強度使用者，理解不同模型的能力邊界，能依設計、推理與工程任務選擇適合的協作方式。 [查看應徵方式](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#apply) 使用者體驗 · 整合 · 可靠性 ### 產品測試工程師 把真實使用中重要的問題，提前找出來。 #### 主要職責 - 負責開源應用的端對端測試設計與執行，建立並維護 CI/CD 流程，設計真實的整合、邊界與壓力測試矩陣。 - 親自使用產品，從使用者視角檢驗體驗，將發現的問題整理為可重現的證據與有效文件。 #### 資格要求 - 熟悉測試思維與框架，具備豐富的測試設計與實際執行經驗。 - 實事求是，具備敏銳的產品邊界感，能合理選擇測試粒度，避免過度設計。 - 能調度 Agent 產生真正能發現問題的測試，避免只重複實作邏輯的同義反覆測試，守護核心行為的迭代安全。 - 快速定位異常，準確判斷成因，清晰記錄推理過程、重現步驟與結論。 - 具備優秀的後設認知能力與人機互動思維，能切換一般使用者、開發者和重度使用者的視角，發現被忽視的問題。 [查看應徵方式](https://www.astrmira.com/zh-hant/careers/#apply) 加分項 ## 讓經歷，留下可見的作品。 如果你有以下經歷，請隨履歷附上能說明實際貢獻的資料。 - 深入參與大學或企業實驗室的研究與工程，能清楚說明自己負責的工作。 - 在電腦科學、數學、資料科學、電子資訊或相關領域，取得有分量的競賽成績。 - 頂尖會議、期刊作者，或具有相近分量的研究工作。仍在審稿中的優秀成果同樣歡迎。 - 個人開源作品或對開源社群的深入貢獻。專案熱度與 Star 數量並不決定技術價值。 - 其他突出的才能與創造實踐，例如獨立設計開發遊戲，或在某個冷門領域形成深入積累。 應徵方式 ## 從你的作品，開始認識。 請將履歷或經歷簡介、代表作品，以及意願職缺寄至下方信箱。說明你親自負責了什麼，也談談你希望繼續探索的問題。 履歷與作品投遞 contact@astrmira.com 郵件主旨建議 應徵職位 · 姓名 ### 建議隨信附上 - 履歷，或與申請職位相關的經歷簡介。 - 論文、程式碼倉庫、展示或其他作品，並說明你的實際貢獻。 - 一段簡短介紹：你作過哪些選擇、解決過什麼問題，以及為什麼想加入。 [希望洽談合作？](https://www.astrmira.com/zh-hant/collaborate/)