Astrmira幻梦星芒

Bei Astrmira mitarbeiten

Mit eigenem Urteil.
Gemeinsam Neues schaffen.

Wir suchen Menschen, die eigenständig denken, aus eigener Initiative gestalten und gekonnt mit KI-Agenten arbeiten. Forschung, Engineering und Produktentwicklung gehören bei uns zusammen: das Problem verstehen, das Ergebnis prüfen und etwas schaffen, das sich im Einsatz bewährt.

Online-Zusammenarbeit bevorzugt Offene Stellen ansehen Unsere Projekte ansehen

Vorwort

Die Einheitsabstandsvermutung widerlegen, das Navier–Stokes-Problem knacken, ein Reich aus Billionen Bytes Code schmieden …

Während KI Stück für Stück Gebiete erschließt, die einst allein Genies vorbehalten waren, müssen wir uns fragen:

Was bleibt von unserer Bedeutung als Menschen?

Eine Antwort zeichnet sich ab, doch die meisten haben sie noch nicht erkannt:

Metakognition — der wertvollste Schatz, den uns die Natur geschenkt hat.

KI weiß nicht, was sie weiß;
sie weiß auch nicht, was sie nicht weiß.

Sie kann schnell in eine vorgegebene Richtung voranschreiten, aber weder die Grenzen ihrer Prompts verlassen noch ein Problem mit der Tiefe von Intuition und Erkenntnis durchdenken.

Das ist keine abschließend feststehende Wahrheit. Vielleicht wird diese Definition eines Tages umgestoßen, wenn KI wirklich beginnt, über „Wer bin ich?“ nachzudenken.

Doch bevor sich dieses Fenster schließt, brauchen wir Weggefährten. In der grenzenlosen Dunkelheit des Kosmos stehen Supernovae für das strahlendste Licht.

Wirst du dazugehören?

Gemeinsame Grundlagen

Was jede Rolle voraussetzt.

Diese Anforderungen gelten für alle drei Stellen. Bitte prüfe sie vor deiner Bewerbung einzeln.

  • Agenten gezielt führen.

    Du nutzt KI-Agenten intensiv und mit Erfahrung. Du formulierst Anforderungen und Abnahmekriterien, schreibst verbindliche Dokumentationsverträge zur Fehlervermeidung und führst den Agenten zum gewünschten Ergebnis. Halluzinationen erkennst und korrigierst du schnell. Ein einzelner Prompt mit anschließender ungeprüfter Übernahme genügt nicht.

  • Die Grenzen des Verstehens kennen.

    Starke Metakognition bedeutet, sowohl das eigene Wissen als auch die Wissenslücken der KI zu erkennen. Du kannst über den Prompt hinausdenken, Prämissen hinterfragen, Kontext ergänzen und das eigentliche Problem untersuchen. Du verbindest dein Urteilsvermögen mit der Geschwindigkeit des Agenten und trägst Verantwortung für das Ergebnis.

  • Aus eigenem Antrieb gestalten.

    Dich interessiert, was du schaffen wirst. Du erkennst lohnende Probleme, triffst Entscheidungen und bringst Ideen zu nutzbaren Ergebnissen. Zeige uns die Arbeiten, für die du dich entschieden hast, und deine eigenständigen Überlegungen auf dem Weg dorthin.

  • Die Arbeit sprechen lassen.

    Gute Publikationen und Open-Source-Erfahrung sind willkommen; entscheidend ist die Substanz. Ein Preprint, ein Nischenthema oder ein wenig bekanntes Repository können ebenso überzeugende Logik und Ingenieursarbeit zeigen. Uns interessieren die Tiefe deines Verständnisses und dein eigener Beitrag.

  • Über Distanz zusammenarbeiten.

    Du kommst mit unkonventionellen Arbeitsorten und vorrangiger Online-Zusammenarbeit zurecht. Du machst Fortschritte, Entscheidungen und Fragen für andere nachvollziehbar und bringst Forschung und Entwicklung durch Dokumentation und Austausch voran.

  • Das Schaffen ernst nehmen.

    Du musst nicht jedes Werkzeug neu erfinden. Verstehe vorhandene Werkzeuge, wähle bewusst aus und schaffe darauf aufbauend etwas Nützliches. Bringe Neugier und Sorgfalt mit und erkläre, welchen Beitrag deine Arbeit leistet.

Offene Stellen

Drei Wege, etwas beizutragen.

Die gemeinsamen Anforderungen gelten für jede Rolle. Öffne eine Stelle, um Aufgaben und Voraussetzungen zu lesen.

Experimente · Analyse · Benchmarks

Data-Science-Engineer

Forschungsfragen in belastbare Experimente und Belege übersetzen.

Deine Aufgaben

  • Eng mit Forschenden zusammenarbeiten, um aktuelle Forschung zu validieren und zu evaluieren sowie strenge, faire Benchmarks aufzubauen.
  • Mit Agenten Datensätze erstellen und Versuchsframeworks entwerfen, um Forschungszyklen zu verkürzen, ohne die Qualität der Belege zu beeinträchtigen.

Dein Profil

  • Gute Grundlagen in Datenanalyse und Statistik, sicherer Umgang mit Python und Data-Science-Werkzeugen. Agenten für Visualisierungen, Evaluationsberichte und klare wissenschaftliche Abbildungen einsetzen können.
  • Umfangreiche Erfahrung in Experiment, Analysis & Benchmark (E.A.B.) sowie die Fähigkeit, zuverlässige Versuchsskripte und faire Evaluationsframeworks eigenständig zu entwerfen.
  • Kenntnisse in Datenbanken, maschinellem Lernen und Information Retrieval für den Austausch mit dem Forschungsteam. Fortgeschrittene mathematische Theorie lesen und in akademische sowie industrielle Evaluationslogik übersetzen können.
  • Wissenschaftliche Integrität ernst nehmen: Agentenhalluzinationen, verzerrte Vergleiche, ungültige Versuchsannahmen und irreführende Ergebnisse erkennen.
So bewirbst du dich

Produkt · Engineering · Agent Harness

Full-Stack-Engineer

Open-Source-Ideen zu nutzbaren, wartbaren Systemen entwickeln.

Deine Aufgaben

  • Die technische Umsetzung unserer Open-Source-Anwendungen über den gesamten Entwicklungszyklus führen; mit Agenten schnell iterieren und Prototypen prüfen.
  • Unit-Tests für Module schreiben, neue Forschungsergebnisse und Umsetzungspläne mit dem Forschungsteam abstimmen und gut lesbare System- und Entwicklungsdokumentation erstellen.

Dein Profil

  • Ein ausgeprägtes UI/UX-Urteilsvermögen. Nutzerverhalten, Designmängel und Produktentscheidungen aus grundlegenden Prinzipien heraus durchdenken, über die reine Implementierung hinaus.
  • Fundierte Überlegungen zum Design von Agent Harnesses: Kontext- und Prompt-Verwaltung, Werkzeugschnittstellen, Langzeitgedächtnis und Kommunikation zwischen Agenten (A2A).
  • Gute Software-Engineering-Praxis und klares Architekturdenken. Erfahrung mit der Pflege großer Repositories ist ein Plus.
  • Aktives Interesse an Open-Source-Communitys und technischen Foren, besonders Frontend- und UI/UX-Bibliotheken, mit einem eigenen Urteil über technische Entwicklungen.
  • Intensive Nutzung von Agentenprodukten und ein praktisches Verständnis der Stärken und Grenzen verschiedener Modelle, um passende Arbeitsweisen für Design, Schlussfolgern und Implementierung zu wählen.
So bewirbst du dich

Nutzungserlebnis · Integration · Zuverlässigkeit

Produkttest-Engineer

Wichtige Probleme finden, bevor Nutzer darauf stoßen.

Deine Aufgaben

  • End-to-End-Tests für Open-Source-Anwendungen entwerfen und ausführen, CI/CD-Pipelines aufbauen und pflegen sowie realistische Integrations-, Grenzfall- und Lasttestmatrizen entwickeln.
  • Die Produkte selbst nutzen, das Nutzungserlebnis prüfen und Fehler in reproduzierbare Befunde und nützliche Dokumentation überführen.

Dein Profil

  • Ausgeprägtes Testverständnis und umfangreiche praktische Erfahrung mit Testentwurf, Durchführung und Frameworks.
  • Faktenorientiertes Vorgehen und ein gutes Gespür für Produktgrenzen. Testgranularität bewusst wählen und Überengineering vermeiden.
  • Agenten zu aussagekräftigen Tests anleiten, die Fehler aufdecken, statt nur die Implementierung zu wiederholen, und das Kernverhalten bei Änderungen schützen.
  • Anomalien schnell eingrenzen, Ursachen präzise beurteilen und Überlegungen, Reproduktionsschritte und Ergebnisse klar dokumentieren.
  • Starke Metakognition und Verständnis für Mensch-Computer-Interaktion: das Produkt aus Sicht gewöhnlicher Nutzer, Entwickler und Intensivnutzer betrachten, um übersehene Probleme zu finden.
So bewirbst du dich

Zusätzliche Stärken

Zeige, was du möglich gemacht hast.

Falls du diese Erfahrungen mitbringst, lege deiner Bewerbung Materialien bei, die deinen tatsächlichen Beitrag zeigen.

  • Substanzielle Forschungs- oder Entwicklungsarbeit in einem Hochschul- oder Unternehmenslabor mit klar erkennbarem eigenem Anteil.
  • Aussagekräftige Wettbewerbserfolge in Informatik, Mathematik, Data Science, Elektronik oder verwandten Gebieten.
  • Autorenschaft bei einer führenden Konferenz oder Fachzeitschrift oder vergleichbare Forschungsarbeit. Hervorragende Arbeiten im Begutachtungsverfahren sind ebenfalls willkommen.
  • Eigene Open-Source-Projekte oder wesentliche Beiträge zu einer Community. Bekanntheit und Star-Zahlen bestimmen nicht die technische Qualität.
  • Besondere Fähigkeiten und kreative Arbeiten, etwa die eigenständige Entwicklung eines Spiels oder tiefes Wissen in einem Nischengebiet.

Bewerbung

Beginnen wir mit deiner Arbeit.

Sende deinen Lebenslauf oder eine Übersicht deiner Erfahrung, repräsentative Arbeiten und die gewünschte Stelle an die folgende Adresse. Erkläre deinen eigenen Beitrag und welche Fragen du weiter erforschen möchtest.

Lebenslauf und Arbeitsproben

[email protected]

Vorgeschlagener Betreff

Stelle · Dein Name

Das kannst du beilegen

  • Einen Lebenslauf oder eine kurze Darstellung deiner relevanten Erfahrung.
  • Publikationen, Code-Repositories, Demos oder andere Arbeiten mit einer klaren Erklärung deines Beitrags.
  • Eine kurze Vorstellung deiner Entscheidungen, gelösten Probleme und Motivation, bei Astrmira mitzuarbeiten.
Du möchtest stattdessen zusammenarbeiten?